: Spesialisten for kunstig intelligens representerer en fremtid der maskiner vil bli intellektuelt lik mennesker, og prøver å svare på spørsmålet om de vil fortrenge mennesker.
Homo digitalis
Mennesket bygde Den kinesiske mur og de egyptiske pyramidene, erobret brannen og gikk ut i verdensrommet ... Men til tross for alle prestasjoner, vil vi bli erstattet. Nesten alle spor etter Homo sapiens vil forsvinne, akkurat som sporene fra neandertalere som ikke kunne motstå oss, forsvant. Vi vil bli erstattet av kunstig intelligens (AI), som vil nå vårt nivå innen 2062.
Homo sapiens erstattet neandertalere på grunn av deres evne til å snakke. Før vi snakket var evnen til å lære veldig begrenset, men språket forandret alt. Forfedre lærte å gi hverandre informasjonen som er nødvendig for å overleve. Språk ga oss historier, myter, religioner og la sapiens (fornuftig) til navnet på arten vår. Styrken vår har blitt kollektiv.
Den andre spurt skjedde da skrivingen dukket opp. Det oppsto i Kina ca 5000 år f.Kr. e. og i Mesopotamia omtrent 3 100 år f.Kr. Det gjorde det mulig å komplisere samfunnsstrukturen, systematisere lovene som styrer livet og innføre utdanningssystemer.
Det tredje trinnet er utskrift. Gutenberg oppfant trykkpressen rundt år 1440. Året etter ble det trykket i underkant av 100 000 bøker i Europa. I dag publiserer trykkeribransjen millioner av bøker hvert år.
Det fjerde trinnet som menneskeheten tar akkurat nå er det forfatteren kaller fargelegging. Fargelegging er en individuell trening i en gruppe, mens kunnskapen til hvert medlem av gruppen er den samme. Datakode har blitt et ideelt verktøy for denne typen trening, og datamaskiner blir opplært ved å bruke denne metoden. Datamaskiner utmerker seg med læringsevne. Mennesker er begrenset i metoder og metoder for å overføre kunnskap, mens datamaskiner utveksler koder med hverandre uten begrensninger. Hvis en datamaskin lærer å diagnostisere hudkreft, vil alle andre maskiner plukke opp denne evnen. Dette fargelegger.
Mens datamaskiner ikke overgår oss i alt. Hjernen vår er fortsatt mer sammensatt enn den kraftigste superdatamaskinen. Vi er kreative. Men kanskje har vi ikke disse fordelene på lenge.
Slutten vår
Maskiner slo mennesket i sjakk og går, men de overgikk oss ikke bare i spill. De analyserer bedre Internett for å forutsi aksjekurser, og innen medisin leser datamaskiner kardiogrammer bedre enn leger. Imidlertid er dette muligheten til å løse ett spesifikt problem.
Målet med å utvikle kunstig intelligens er å skrive et program som kan gjøre alt akkurat som en person, eller bedre. Dette er fortsatt langt unna - folk er foran biler så langt: de er hurtigtrente og kan forklare beslutningene sine. Algoritmer kan imidlertid identifisere en katt på bildet, men de kan ikke si hvordan de bestemte den. AI har ikke et fullstendig bilde av verden: det knytter ikke et eple til tyngdeloven. Folk vet hvordan vi skal tilpasse oss - dette har gjort oss til det dominerende synet på planeten.
I følge forfatteren er "invasjonen av maskiner" høyt annonsert.
Slutt på bevissthet
Vi har ingen verktøy for å måle bevissthet. Så vidt vi vet er ikke en eneste del av hjernen ansvarlig for det. Dyr har et begrenset bevissthetsnivå, men ikke AlphaGo. Hun vil ikke tenke: "Siden alt viste seg, vil jeg tjene penger på online poker." AlphaGo vet ikke en gang at han spiller go.
Men det er ingen garanti for at situasjonen ikke vil endre seg. Forfatteren tilbyr tre scenarier der maskiner kan få bevissthet:
- Det kan programmeres.
- Det vil oppstå som et resultat av datamaskinforbedringer.
- Det kan læres av dem.
Den første måten er minst sannsynlig: hvordan programmerer du noe vi ikke selv forstår? Kanskje i 2062 ville AI ikke ha noen bevissthet i det hele tatt. Naturen minner oss om at AI kan ha et helt annet sinn. Se på blekksprutene - den mest intelligente av alle virvelløse dyr.
Selv om AI går bevisstløs, vil det fortsatt være et like komplekst spørsmål om fri vilje.
Til slutt, når vi prøver å lage en digital kopi av vårt biologiske sinn, får vi teknologiske begrensninger: hjernen med sine milliarder av nevroner og billioner synapser er det mest komplekse systemet i universet.
Slutt på arbeidet
I 2062 vil folk jobbe mye mindre. Roboter vil fungere, og vi vil takle mer behagelige og viktige ting - vi vil skape kunst, utvikle samfunnet ... Dette blir den andre vekkelsen! Eller ikke?
Økonomer bekymrer seg for at innen 2062 vil de fleste yrker bli drept av automatisering. Det er sant at slike prognoser ble laget gjennom hele XX-tallet, slik at vi kan evaluere nøyaktigheten og omfanget av dem.
Beregningene til pessimistiske økonomer er binære: yrket vil enten forsvinne eller ikke. Men det er en mellomgrunn. For eksempel truer AI regnskapsførere. Det kan imidlertid antas at bare en del av deres aktiviteter vil bli automatisert.
Slike prognoser tar hensyn til den tekniske sannsynligheten for automatisering, men ikke lønnsomhet. Fra et teknisk synspunkt kan arbeidet til en sykkelreparasjonsveiviser automatiseres. Fra et økonomisk synspunkt gir dette ingen mening: dette er ikke den høyest betalte jobben, og roboten er ikke billig.
Historien viser at takket være teknologi ble flere jobber skapt enn ødelagt. Før den industrielle revolusjonen jobbet mange mennesker i jordbruket, men da dukket det opp mange yrker på kontorer og fabrikker.
I tillegg er det nødvendig å skille mellom ”lukket” og ”åpent” arbeid. I lukkede (for eksempel vindusvaskere eller drivere) er arbeidsoppgavene strengt begrenset, og de vil bli automatisert. Åpent arbeid vil bare utvide. For eksempel er en kjemiker et åpent verk. Automatisering vil bare utvide vitenskapens horisonter.
Det er nødvendig å evaluere elementet av menneskeheten i slike yrker som lærer, sykepleier, sykepleier. Vil du at en robot skal passe på deg i alderdommen? Dette er et av problemene som vi fortsatt må ta stilling til.
Mest sannsynlig vil vi jobbe mindre. Før den industrielle revolusjonen jobbet mange 60 timer i uken, hvoretter dette tallet ble redusert til 40 timer, og årlig permisjon ble lagt til.
Og en annen spådom: de første ofrene for den digitale revolusjonen vil være drivere.
Tidligere erstattet maskiner en person i fysisk arbeid, men nå kan de ta på seg noe mentalt arbeid. Hva skal vi gjøre? Vi vil åpne mennesker i oss selv igjen. Maskiner kan lære å skrive musikk og romaner, men vi vil sette mer pris på kreasjonen til mennesker - fordi de er basert på menneskelig erfaring.
Kanskje vi vil gjenoppdage håndverk, verdien av håndverk. I dag, når du søker på en jobb, blir STEM-ferdigheter (vitenskap, teknologi, ingeniørvitenskap og matematikk) verdsatt, men i 2062 vil vår sosiale og emosjonelle intelligens bli de viktigste egenskapene.
Krigens slutt
En av de første som forsvant er yrket til en soldat. Autonome våpensystemer (DIA) vil være den tredje militære revolusjonen - etter krutt og atombomben. Og DIA er farligere enn begge. En liten drone og et par gram eksplosiver krever ikke mye vitenskapelig arbeid, som tilfellet er med atomvåpen.
DIA vil bli et terrorvåpen. Som alle roboter kan de ta feil, og prisen på slike feil er utrolig høy. Forfatteren er overbevist om: vi kan kontrollere denne prosessen ved hjelp av FN-erklæringer og andre beslutninger på et høyt nivå, selv om situasjonen så langt pågår.
Slutten på verdiene våre
Maskiner deler ikke våre verdier, men kopierer fordommer. Når Google oversetter fra engelsk til tysk, vil Google oversette "barnehagelærer" til det kvinnelige kjønn, og "lærer" til det mannlige kjønn.Den samme Google for menn tilbyr mer annonsering for høyt betalte yrker enn for kvinner. For eiere av Mac tilbyr nettsteder dyrere hoteller. Biler lærer av partiske data!
I 2015 oppdaget Jackie Alsine at Google Photos identifiserer Jackie og kjæresten som en gorilla. Problemet ble ikke løst på en enkel måte, og Google fjernet ganske enkelt merket “gorilla”. Maskinen vet ikke hva “rasisme” og “fornærmelse” er, og folk neglisjerer denne kunnskapen. Facebook solgte annonser rettet mot "jødiske motstandere." Han annonserer egne ledige stillinger hovedsakelig til ungdommer og selger reklame som diskriminerer eldre.
Nå forteller tjenestene oss bøker, bekjente, produkter ... Problemet er at skjevhet ikke elimineres så lett. En stor del av maskinlæringen bestemmer hva slags skjevhet som skal gi programmet. Den eneste utveien er å gjøre skjevheter til noe mer akseptabelt.
For å overlate beslutninger om AI, må vi tydelig formulere våre egne verdier. I denne forstand er "filosofiens gullalder" ikke tiden for Aristoteles og ikke den konfucianske tidsalderen, den begynner nå.
Slutten på likhet
Vi lever i en lykkelig tid. For første gang falt antallet mennesker som lever i ekstrem fattigdom under 10%. Over 90% av verdens befolkning under 25 år kan lese. Gapet mellom de nedre lagene og de rike har imidlertid utvidet seg betydelig, og middelklassen er ikke involvert i berikelse. Innen 2062 vil ulikheten i samfunnet øke alvorlig.
Velferd er konsentrert ikke bare i hendene på de rike, men også i regnskapet til store selskaper. Forfatteren går gjennom tiltak som vil endre situasjonen til det bedre: makt over selskapsdirektører, skattereformer, universell grunninntekt ... Disse tiltakene virker radikale, men i virkeligheten er dette bare en videreføring av det vi gjør nå (gratis utdanning og medisin osv.).
Å bekjempe ulikhet vil ikke være lett. Det vil kreve en bedre fordeling av fordelene som AI vil gi til store teknologibedrifter.
Slutten på personvernet
I 2013 sa en av skaperne av Google, Vint Cerf: "Privatlivet kan være unormalt," det er bare et produkt av den industrielle revolusjonen. Dette er sant: i middelalderen var for eksempel livet mye mindre privat. Og i dag føler vi oss nær realiteten fra 1984.
De tjener på våre data. De sier at data er ny olje, bare olje er en kostbar og begrenset ressurs, mens data verken er dyre eller knappe. Og viktigst er at olje eies av stater, og mesteparten av dataene er privat eiendom. Og det bringer personvernet vårt i fare. Imidlertid fortsetter Google og Facebook å bli rik på dem.
Silicon Valley vet hvem du er, hvordan du stemmer, hva din seksuelle legning er. Poenget ligger ikke bare i selve dataene, men også i deres tilkobling. Avsenderens adresse og størrelsen på meldingen vil ikke fortelle angriperen mye, han ser ikke innholdet i meldingen. Men ved å kombinere dem med andre data, kan du lære mye om hvem du snakker med.
Selv når vi er frakoblet, følger de oss fortsatt. I 2013 ble det oppdaget at “smarte søppelbøtter” i London sporer mobiltelefoner, og innen 2062 vil hele byen følge med på oss. Overvåkningen slutter ikke engang hjemme: det er ikke uten grunn at Zuckerberg og Snowden tetter kameraet på en bærbar datamaskin. Snart vil vi vike for vårt analoge personvern - helt ned til hjerterytmen som treningsarmbåndet leser.
Våre digitale skjell hjelper oss å lyve. Men i den analoge verdenen er det vanskeligere å lyve - vi kan ikke kontrollere hjerterytmen. Tenk hva et politisk parti kunne gjøre hvis det hadde tilgang til data om hjerteslaget vårt. Og vi gir slik informasjon til private selskaper.
Den mest alarmerende trusselen mot personvernet vårt er den sosiale vurderingen som utvikles i Kina. Europa er også kjent, men det gir håp om privatliv i fremtiden. I mai 2018 trådte General Data Protection Regulation (GDPR) i kraft. Hovedmålet er å la europeerne bestemme skjebnen til personopplysninger selv.
AI kan beskytte personvernet vårt.I 2062 vil smarttelefoner ha kraft nok til å autonomt støtte alle prosesser: For å gjenkjenne eierens stemme, trenger ikke smarttelefonen å kontakte Google. Hvis vi tar det riktige valget, vil personvern være en rettighet sikret med teknologi.
Slutten på politikken
Det er allerede ganske mange eksempler på hvordan teknologi endrer løpet av den politiske kampen: husk Egypt eller Trump. Dessuten er ikke den største innflytelsen i sosiale nettverk mennesker, men biler. Trump har 14 millioner falske sider av 48 millioner følgere på Twitter. Paven har enda dårligere resultater: av 17 millioner av abonnentene er 10 millioner forfalskninger.
I 2062 vil menneskelige stemmer gå tapt blant datamaskinene.
Vi vet allerede at bilder og videoer ikke kan stole på. I 2062 vil det ikke være mulig å stole på noe vi ser eller hører, hvis vi ikke er til stede, vil vi ikke være i stand til å skille en ekte politiker fra en falsk. Vil vi finne oss i en verden der ikke flere vellykkede politiske ideer vinner, men bedre algoritmer?
Slutten av vest
I dag svarer Google på 8 av 10 søk i hele verden. Men den kinesiske søkemotoren Baidu ligger på fjerdeplass på listen over de mest besøkte nettstedene i verden. Den amerikanske Amazonen er verdsatt til 750 milliarder dollar, og det kinesiske Alibaba til 500 milliarder dollar, og det utvikler seg raskere.
Kina tråkker på hælene. Den kinesiske regjeringen planlegger å bli verdensledende i AI innen 2030. Det ser ikke ut til å være noen grunn til å tvile på suksess. Kina har hengt etter på dette området i lang tid, men tilpasser seg raskt til nye teknologier: det er allerede ledende innen antall mobilbetalinger. Kina har alvorlige fordeler i kappløpet om AI: det plager ikke med personvernet til innbyggerne.
Slutten
Vi nærmer oss et kritisk punkt i menneskets historie. Vi har allerede nok problemer, og da er det AI. Men forfatteren er sikker: det er ikke nødvendig å tilpasse seg fremtiden, det er resultatet av beslutninger i nåtiden, slik at vi kan velge det.
Vi kan vurdere lover som begrenser eierskap til data, og gjøre plattformer ansvarlige for innhold. Vi må skille store selskaper for å returnere konkurranse til det digitale markedet, og innføre nye skatter slik at selskaper kan betale tilbake gjelden til samfunnet. Vi må vedta lover som forbyr politisk kampanje på sosiale nettverk. Stikkord: vi kan og bør.
Vi lever mye bedre enn for hundre år siden, takket være vitenskap. Men ikke bare hun forandret livet vårt i det tjuende århundre. Vi har forandret samfunnet for å takle utfordringene skapt av fremgang. Vi kom opp med fagforeninger, arbeidslover og universell utdanning slik at alle kan dra nytte av fremgang. Vi må huske på dette i begynnelsen av en ny teknologisk revolusjon.
